下一代量化策略:面向全球市場的 AI 驅動的 Alpha。

外匯、加密貨幣、大宗商品 — 為 2024 年的動蕩提供自適應演算法交易。以 10+ 年的多資產研究為後盾,並在危機中經過現場測試。

AI 趨勢跟蹤 CTA

使用多時間框架動量、波動率縮放和危機阿爾法協議系統地利用持續的外匯趨勢。黑天鵝事件中經過驗證的不對稱回報(2020 年:+32%,2022 年日元交易:+41%)。
  • 多時間框架趨勢捕捉
    ✓ 每日/每周動量過濾器 + 日內確認
    ✓ 動態波動率縮放(15% 目標年化波動率)
  • 非對稱風險管理
    ✓ 2022 年日元空頭 (+41%) |2023 年 MXN 套利趨勢組合 (+28%)

Statistical Arbitrage (FX Pairs)

通過協整測試和 ML 過濾器利用均值回歸對(例如,EUR/GBP-CHF)。自 2020 年以來,以 85% 的獲勝月份提供高夏普 (3.2+),最大限度地減少股票市場相關性。

  • 量化優勢
    ✓ Johansen 測試驅動的貨幣對選擇(歐元/英鎊與歐元/瑞士法郎)
    ✓ 基於機器學習的假信號抑制
  • 表現
    │ 85% 獲勝月份 |自 2020 年以來,夏普 3.2+

波動率制度交易

將 NLP 驅動的央行情緒分析與 VIX 期限結構相結合,以交易波動性變化。2024 年 FOMC 事件淨增長 +7.3%,日元干預精確(72 小時內 +3.1%)。  

  • 新聞分析
    ✓ FinBERT + 專有的央行語音解碼器
  • 期權知情配置
    ✓ VIX 期限結構集成,用於方向偏差

AI 訂單流執行(HFT 相容)

延遲優化的 LSTM 模型使用一級銀行饋送預測流動性級聯。在 HFT 夥伴關係中實現 54.7% 的勝率(15 分鐘保持)和 <500ns 的執行力。

▸ 一級銀行饋送集成(EBS/Reuters)
▸ <500ns 延遲執行
▸ 2024 年實時統計數據:54.7% 的勝率(15 分鐘保持)

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